Με επιτυχία ολοκληρώθηκε την Τετάρτη 23 Σεπτεμβρίου 2026 το online workshop του Ελληνικού Συνδέσμου Ηλεκτρονικού Εμπορίου (GR.EC.A.) με τίτλο «AI-Powered Digital Growth: From Search Visibility to User Experience & Conversion», μια εξειδικευμένη δράση αφιερωμένη στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει το σύγχρονο digital customer journey.

Από τον τρόπο με τον οποίο ένα brand εμφανίζεται στις μηχανές αναζήτησης και στις απαντήσεις των AI platforms, μέχρι την κατανόηση της πρόθεσης του καταναλωτή, τη βελτιστοποίηση του User Experience και τελικά την αύξηση των conversions, το workshop ανέδειξε τις σημαντικές αλλαγές που βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη για το ηλεκτρονικό εμπόριο.

Μέσα από τέσσερις εξειδικευμένες παρουσιάσεις, οι συμμετέχοντες είχαν την ευκαιρία να γνωρίσουν σύγχρονες μεθόδους, εργαλεία και πρακτικές εφαρμογές που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να ενισχύσουν την ψηφιακή τους παρουσία, να κατανοήσουν καλύτερα το κοινό τους και να εντοπίσουν τα σημεία του customer journey στα οποία υπάρχουν ευκαιρίες βελτίωσης.

Από το παραδοσιακό SEO στην εποχή του AI Search

Τις σημαντικές αλλαγές που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στον τρόπο με τον οποίο τα brands εμφανίζονται και αποκτούν ορατότητα στο νέο περιβάλλον αναζήτησης ανέδειξε η Αντωνία Φατσέα, General Manager at VALUE, μέσα από την παρουσίασή της γύρω από το AI Search & Visibility.

Η παρουσίαση εστίασε στη μετάβαση από το παραδοσιακό SEO σε ένα ευρύτερο οικοσύστημα αναζήτησης, όπου τα AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity και άλλα AI-powered search environments επηρεάζουν όλο και περισσότερο τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες ανακαλύπτουν πληροφορίες, προϊόντα και brands.

Στο νέο αυτό περιβάλλον, η δομή ενός website, η ποιότητα και η σαφήνεια του περιεχομένου, το technical SEO και η συνολική αξιοπιστία ενός brand αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία, καθώς επηρεάζουν όχι μόνο την παρουσία στις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης αλλά και τη δυνατότητα ενός brand να αναγνωρίζεται και να αξιοποιείται ως πηγή από τα σύγχρονα AI συστήματα.

Η μετάβαση από το Search Engine Optimization σε ένα ευρύτερο περιβάλλον AI Search και Generative Engine Optimization δημιουργεί νέες απαιτήσεις, αλλά και σημαντικές ευκαιρίες για τα e-shops που θα προσαρμοστούν έγκαιρα.

AI Search Intent Audit: από αυτό που αναζητά ο πελάτης σε αυτό που βλέπει στα LLMs και τελικά αγοράζει

Μια ακόμη σημαντική διάσταση του νέου περιβάλλοντος αναζήτησης ανέδειξαν η Ζαχαρούλα Κατράδη, Head of Marketing της Digital Up, και η Τζίνα Νάκα, LLM & SEO Specialist της Digital Up, μέσα από την παρουσίαση «AI Search Intent Audit: From what my customer is looking for to what he sees in LLM and buys».

Η παρουσίαση επικεντρώθηκε στην ανάγκη οι επιχειρήσεις να κατανοήσουν όχι μόνο τι αναζητούν οι καταναλωτές, αλλά και πώς οι πραγματικές ερωτήσεις, οι φράσεις και τα prompts τους μεταφράζονται σε απαντήσεις μέσα στα σύγχρονα Large Language Models.

Μέσα από τη διαδικασία του AI Search Intent Audit, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίζουν τις πραγματικές ερωτήσεις και τα σενάρια αναζήτησης που χρησιμοποιεί το κοινό τους, να εξετάζουν το είδος των απαντήσεων που προβάλλουν τα κορυφαία LLMs και να διαχωρίζουν τα prompts ανάλογα με την πρόθεση του χρήστη.

Παράλληλα, η δημιουργία μιας οργανωμένης βάσης δεδομένων με τις πραγματικές ερωτήσεις των δυνητικών πελατών προσφέρει στις επιχειρήσεις μια πολύ πιο ολοκληρωμένη εικόνα για το customer intent και μπορεί να αξιοποιηθεί στη στρατηγική περιεχομένου, στις σελίδες προϊόντων και κατηγοριών, στα FAQs και συνολικά στην παρουσία ενός brand μέσα στα νέα AI-powered search environments.

Το βασικό μήνυμα της παρουσίασης ήταν ότι στο νέο περιβάλλον αναζήτησης δεν αρκεί πλέον να γνωρίζουμε μόνο τις λέξεις-κλειδιά. Χρειάζεται να κατανοούμε τι πραγματικά θέλει να μάθει, να συγκρίνει ή να αγοράσει ο χρήστης, αλλά και ποια εικόνα σχηματίζει για ένα brand μέσα από τις απαντήσεις των AI εργαλείων.

AI και User Experience: κατανοώντας καλύτερα τον χρήστη

Τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για τη βαθύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών και τη βελτιστοποίηση της ψηφιακής εμπειρίας παρουσίασε η Ιωάννα Αναστασάκη, Co-Founder & CMO at VALUE, μέσα από την ενότητα «AI, User Experience & Attention Analysis».

Η παρουσίαση ανέδειξε τη δυνατότητα αξιοποίησης σύγχρονων εργαλείων και μεθοδολογιών, όπως AI attention maps, eye-tracking και scroll-depth analysis, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν πού κατευθύνεται πραγματικά η προσοχή του χρήστη και ποια στοιχεία μιας σελίδας λειτουργούν αποτελεσματικά ή δημιουργούν τριβές.

Τα δεδομένα αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν ήδη από τη φάση σχεδιασμού και βελτιστοποίησης μιας σελίδας, βοηθώντας τις ομάδες ecommerce, UX και marketing να αξιολογούν αποτελεσματικότερα τη θέση των βασικών μηνυμάτων, των προϊόντων, των banners και των call-to-action.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, επομένως, δεν λειτουργεί μόνο ως εργαλείο δημιουργίας περιεχομένου ή αυτοματοποίησης, αλλά εξελίσσεται και σε σημαντικό εργαλείο για τον σχεδιασμό και τη συνεχή βελτίωση της ψηφιακής εμπειρίας.

Από την επισκεψιμότητα στο πραγματικό conversion

Στη σημασία της σύνδεσης της συμπεριφοράς του χρήστη με το πραγματικό επιχειρηματικό αποτέλεσμα εστίασε ο Κωνσταντίνος Κωτσιγιάννης, Co-Founder & CEO at VALUE, μέσα από την παρουσίαση «Behavioral Analytics, Attribution & Conversion Optimization».

Η ενότητα ανέδειξε την ανάγκη οι επιχειρήσεις να ξεπεράσουν τη μονοδιάστατη παρακολούθηση traffic, clicks και επιμέρους marketing metrics και να κατανοούν συνολικά τη συμπεριφορά του χρήστη μέσα στο conversion funnel.

Τα behavioral analytics και το attribution επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν αποτελεσματικότερα τα σημεία στα οποία ένα funnel παρουσιάζει τριβές, να κατανοούν καλύτερα τις ενέργειες που προηγούνται μιας αγοράς και να αξιολογούν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη συμβολή των διαφορετικών καναλιών στην τελική πώληση.

Η σύνδεση δεδομένων συμπεριφοράς, marketing performance και conversion αποτελεί πλέον κρίσιμο στοιχείο για τη λήψη καλύτερων και περισσότερο τεκμηριωμένων αποφάσεων γύρω από το digital growth.

Ένα ενιαίο digital journey: Visibility – Intent – Experience – Conversion

Ένα από τα σημαντικότερα συμπεράσματα της διοργάνωσης ήταν ότι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης το digital growth δεν μπορεί πλέον να αντιμετωπίζεται ως ένα σύνολο ανεξάρτητων ενεργειών.

Search visibility, search intent, περιεχόμενο, User Experience, behavioral data και conversion optimization αποτελούν πλέον μέρη της ίδιας διαδρομής.

Ένα brand πρέπει αρχικά να μπορεί να ανακαλυφθεί τόσο από τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης όσο και από τα νέα AI environments.

Παράλληλα, χρειάζεται να κατανοεί τις πραγματικές ερωτήσεις και την πρόθεση των δυνητικών πελατών του, να προσφέρει μια ψηφιακή εμπειρία που ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους και, τέλος, να έχει τη δυνατότητα να μετρά και να βελτιστοποιεί τα σημεία που επηρεάζουν την τελική μετατροπή σε πελάτη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί νέα εργαλεία και δυνατότητες σε όλα τα στάδια αυτής της διαδρομής, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να περνούν σταδιακά από τη διαίσθηση σε περισσότερο data-driven και evidence-based αποφάσεις.

Ο GR.EC.A. συνεχίζει να επενδύει σε εκπαιδευτικές δράσεις που φέρνουν τα μέλη του πιο κοντά στις τεχνολογίες, τις πρακτικές και τις τάσεις που διαμορφώνουν την επόμενη ημέρα του ηλεκτρονικού εμπορίου.

Μέσα από workshops με πρακτικό προσανατολισμό, στόχος του Συνδέσμου είναι να προσφέρει στις ελληνικές επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου ουσιαστική γνώση, σύγχρονα εργαλεία και εφαρμόσιμες ιδέες που μπορούν να συμβάλουν στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και της ψηφιακής τους ανάπτυξης.

Οι θεματικές και οι ομιλητές του workshop

Στο πλαίσιο του online workshop “AI-Powered Digital Growth: From Search Visibility to User Experience & Conversion”, παρουσιάστηκαν οι ακόλουθες θεματικές ενότητες:

1. AI Search & Visibility
Αντωνία Φατσέα, General Manager at VALUE
Δείτε την παρουσίαση εδώ

2. AI Search Intent Audit: From what my customer is looking for to what he sees in LLM and buys
Ζαχαρούλα Κατράδη, Head of Marketing, Digital Up
Τζίνα Νάκα, LLM & SEO Specialist, Digital Up
Δείτε την παρουσίαση εδώ

3. AI, User Experience & Attention Analysis
Ιωάννα Αναστασακη, Co-Founder & CMO at VALUE
Δείτε την παρουσίαση εδώ

4. Behavioral Analytics, Attribution & Conversion Optimization
Κωνσταντίνος Κωτσιγιάννης, Co-Founder & CEO at VALUE
Δείτε την παρουσίαση εδώ